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项目05:CIFAR-10图像识别

CIFAR-10是由Alex Krizhevsky、Vinod Nair与Geoffreff Hinton收集的一个用于图像识别的数据集。共有10个分类:飞机、汽车、鸟、猫、鹿、狗、青蛙、马、船、卡车。与之前MNIST数据集相比,它的色彩和颜色噪点会比较多,其

CIFAR-10是由Alex Krizhevsky、Vinod Nair与Geoffreff Hinton收集的一个用于图像识别

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项目01:牛刀小试—深度学习与计算机视觉入门基础

本章主要描述简单的深度学习入门,如何在Python环境下使用numpy和keras自主搭建简单的一元线性回归模型。

本章主要描述简单的深度学习入门,如何在Python环境下使用numpy和keras自主搭建简单的一元线性回归模型。

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[Django]微信小程序登陆示例

最近接触一款小程序开发,捋了捋微信小程序作为前端和Django作为后端的需求,尝试写了一个登陆模块,代码是从项目分离出来的,所以部分地方需要自行匹配和修改,仅供参考。

最近接触一款小程序开发,捋了捋微信小程序作为前端和Django作为后端的需求,尝试写了一个登陆模块,代码是从项目分离出来的,所以

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项目03:搭建多层感知器识别手写字符集

本章内容主要延续上一章节的内容,继续研究Mnist手写字符集的问题,主要讲述了模型存在过拟合的问题,采用添加多层感知器提升模型的精度和添加Dropout可以解决过拟合问题。

本章内容主要延续上一章节的内容,继续研究Mnist手写字符集的问题,主要讲述了模型存在过拟合的问题,采用添加多层感知器提升模型的

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项目02:初试Keras与多层感知机的搭建

本章项目作为本书项目的正式开端项目,希望读者能按照整个jupyter笔记的正常顺序敲下去,本章节实验对象为MNIST手写字符集,目的是构建自己的多层感知机识图像中的单个手写数字集(0到9)。

本章项目作为本书项目的正式开端项目,希望读者能按照整个jupyter笔记的正常顺序敲下去,本章节实验对象为MNIST手写字符集,

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项目04:初识卷积神经网络-Fashion MNIST

卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)是由Yann LeCun,Wei Zhang,Alexander Waibel 等人发明提出,作为深度学习在图像处理方面最具有代表性的算法之一,它出现在非常多的图像识别项目当中

卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)是由Yann LeCun,Wei Zhang

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