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文章分类:深度学习笔记

主要记录在参与个人在开发深度学习项目过程中所记录的一些问题和解决方案

tunm tunm 10月,2 周前

基于深度学习身份证识别整合方案

不太清楚大厂是怎么做的,但是最近接触了一下身份证检测的课题,OCR中文的确不太容易,这边说说我使用的卡片检测和校准的方法吧。主要步骤是先检测出卡片的位置后,通过获取卡片区域图像进行对齐校准,再采用中文ocr进行文字提取。检测算法有试过使用OpenCV的函数,如

不太清楚大厂是怎么做的,但是最近接触了一下身份证检测的课题,OCR中文的确不太容易,这边说说我使用的卡片检测和校准的方法吧。主要

jackyu jackyu 10月,2 周前

MTCNN优化和另类用法

MTCNN是目前应用十分广泛的基于级联的特定目标检测器,也是少数能在传统硬件上落地的检测器,当然其优势不光光仅仅用于人脸检测这个任务。在人脸这个任务上,在少数人脸<5个人脸的情况下。其效能是第一梯队的水准。而且有着极大的优化空间(加上一些trick可以轻易的优

MTCNN是目前应用十分广泛的基于级联的特定目标检测器,也是少数能在传统硬件上落地的检测器,当然其优势不光光仅仅用于人脸检测这个

tunm tunm 1 年,4月前

[笔记整理]斯坦福大学CS231n-线性分类器和课后作业assignment_1-Q3笔记整理

本笔记为斯坦福大学课程CS231n的课堂+课后作业的笔记。由于理解能力有限,有部分内容将借鉴于国内大神整理的优秀的笔记来进行进一步的理解与学习,本笔记只适用于个人,强烈建议观看大神整理好的笔记。写得非常好,如果看原视频不清楚的朋友,可以先详细的阅读该大佬的笔记

本笔记为斯坦福大学课程CS231n的课堂+课后作业的笔记。由于理解能力有限,有部分内容将借鉴于国内大神整理的优秀的笔记来进行进一

tunm tunm 1 年,4月前

[笔记整理]斯坦福大学CS231n-线性分类器和课后作业assignment_1-Q2笔记整理

本笔记为斯坦福大学课程CS231n的课堂+课后作业的笔记。由于理解能力有限,有部分内容将借鉴于国内大神整理的优秀的笔记来进行进一步的理解与学习,本笔记只适用于个人,强烈建议观看大神整理好的笔记。写得非常好,如果看原视频不清楚的朋友,可以先详细的阅读该大佬的笔记

本笔记为斯坦福大学课程CS231n的课堂+课后作业的笔记。由于理解能力有限,有部分内容将借鉴于国内大神整理的优秀的笔记来进行进一

tunm tunm 1 年,4月前

[笔记整理]斯坦福大学CS231n-Q1-kNN分类器

kNN分类器是一种非常简单粗暴的分类器,它包含两个步骤: 训练:读取训练数据并存储 测试:对于每一张测试图像,kNN把它与训练集中的每一张图像进行距离计算,找出距离最相近的k张图像,这k张图像里,占多数的标签类别,就是测试图像的类别。计算图像距离有两种方式,分

kNN分类器是一种非常简单粗暴的分类器,它包含两个步骤: 训练:读取训练数据并存储 测试:对于每一张测试图像,kNN把它与训练集

tunm tunm 1 年,10月前

[笔记]TensorFlow利用MNIST数字识别数据集识别

MNIST是卷积神经网络(CNN)的创始人Yann LeCun大佬所收集,由于是单色的图像并且数据不会太多,所以比较适合初学者用来练习和建立模型、训练、预测。MNIST数据集有数据项60000项、测试项10000项。每一项中都有image(图像)和labels

MNIST是卷积神经网络(CNN)的创始人Yann LeCun大佬所收集,由于是单色的图像并且数据不会太多,所以比较适合初学者用

tunm tunm 1 年,10月前

[笔记]TensorFlow利用矩阵运算仿神经网络

利用矩阵运算仿神经网络,利用矩阵运算仿神经网络的信息传导,使用TensorFlow张量运算模拟以上公式。在TensorFlow使用tf.nn.relu引用ReLU激活函数。ReLU的特色是,如果小于0转换后是0,如果大于0输出等于输入。所以第一个元素-0.36

利用矩阵运算仿神经网络,利用矩阵运算仿神经网络的信息传导,使用TensorFlow张量运算模拟以上公式。在TensorFlow使

tunm tunm 1 年,10月前

[笔记]TensorFlow程序设计模式

记录学习TensorFlow的过程,使用教程《深度学习人工智能实践应用》——林大贵。之前几篇简单的记录了如何使用Keras设计模型。本篇记录如何使用TensorFlow自行设计模型。TensorFlow与Keras不同的是,TensorFlow需要自行设计张量

记录学习TensorFlow的过程,使用教程《深度学习人工智能实践应用》——林大贵。之前几篇简单的记录了如何使用Keras设计模

tunm tunm 2 年,9月前

基于深度学习使用sketch-code 草图、手稿自动生成HTML前端页面

之前在知乎上看到一篇文章 标题是 《从草图到HTML只需5秒》,好奇点进去看了一会。顿时惊了。这是一个使用手稿来生成HTML页面的项目,非常有意思。如图片这样,只要一张手绘图,就可以生成HTML代码,还是bootstrap的! 于是好奇心使我找到了该项目来试了

之前在知乎上看到一篇文章 标题是 《从草图到HTML只需5秒》,好奇点进去看了一会。顿时惊了。这是一个使用手稿来生成HTML页面